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    IDC - Press Release

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    IDC, 인지 컴퓨팅 등 디지털 혁신 이끄는 주요 기술로 가속화 컴퓨팅 도입 증가

    August 25, 2017


    인지 및 인공지능, 딥러닝, 머신러닝, 비주얼 분석 및 데이터 분석 워크로드, 클라우드 컴퓨팅, 비구조 데이터 관리 워크로드에 사용

     

     

    2017 8 25 - IT 시장 분석 및 컨설팅 기관인 IDC(www.idc.com)의 최근 연구 분석에 따르면, 기존 CPU의 한계를 극복하기 위해 가속화 컴퓨팅의 입지가 강화되고 있으며, 기업에서의 도입도 증가하고 있는 것으로 나타났다. IDC는 컴퓨팅 플랫폼 분야에서 가속화 컴퓨팅이 차지하는 분야에 대한 기업들의 이해를 돕고 도입 전략을 지원하기 위해 가속화 컴퓨팅에 대한 분류체계((IDC's Worldwide Accelerated Compute Taxonomy, 2017)를 최근 발표했다.

     

    가속화 컴퓨팅은 프로세스의 일부분을 그래픽 처리 장치(GPUs) FPGA(field programmable gate array)와 같은 실리콘 서브시스템에 할당해 애플리케이션과 워크로드를 가속화하는 기능으로데이터 처리상 가속화가 요구되는 워크로드에 있어 중앙처리장치(CPU)의 한계를 극복하고자 하는 기업들에게서 각광받고 있다.

     

    가속화 컴퓨팅은 인지, 딥러닝, 인공지능, 머신러닝 및 이와 유사한 종류의 애플리케이션을 비롯해 비주얼 분석을 포함한 데이터 분석 워크로드, 과학 기술 부문 워크로드, 클라우드 컴퓨팅과 서비스로서의 가속화 방식, 그리고 에지 컴퓨팅을 포함한 비구조 데이터 관리 워크로드에 사용된다. 가속화 컴퓨팅은 사실상 대부분의 워크로드에 영향을 미칠 것으로 보인다.

     

    IDC 서버 및 컴퓨팅 플랫폼 연구부문의 피터 루튼(Peter Rutten) 책임연구원은 “GPU, FPGA 등 현재의 가속화 기술이 인지 및 AI를 포함한 워크로드 성능 요구에 맞게 서버 인프라를 바꾸기 시작함에 따라 향후 컴퓨팅은 오늘날과 다른 모습이 될 것"이라면서, 워크로드에 적합하게 배치될수 있는 가속장치의 기능과 기술적 특징으로 인해 앞으로 가속화 컴퓨팅이 활용될 분야는 무궁무진하다고 설명했다.

     

    IDC의 최근 서베이 결과에 의하면기업내 미션 크리티컬한 워크로드 관련 인프라 도입에 있어 어떤 속성이 중요한지에 대한 질문에서응답자의 4분의 3 가량이 싱글 또는 다중 GPU라고 응답한 것으로 나타났다. 애플리케이션에 쉽게 연동될 수 있는 표준형 라이브러리를 사용하며 규격품 형태로 구매가 가능한 점이 GPU가 특히 기업들에게 매력적인 이유다. 하지만 FPGA나 다중 코어 프로세서, 주문형 반도체(ASIC)와 같이 잠재적으로 와트 당 더 높은 성능을 제공하는 다른 기술들도 주목을 받기 시작했다.

     

    한국IDC의 권상준 수석연구원은 "디지털 트랜스포메이션에서 주목받는 로보틱스, 인지 시스템, IoT, 가상현실, 증강현실 등은 방대한 양의 비정형 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 최적의 결과를 도출하는 것이 무엇보다도 중요하다"면서, "가속화 컴퓨팅은 디지털 혁신을 이끌수 있는 주요 기술이며, 기업 역량 강화에 필수 요소로 자리 잡을 것으로 기대된다"고 덧붙였다.




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